2020年的畢業(yè)季，上海音樂學(xué)院迎來一位“特殊”的畢業(yè)生——人工智能少女小冰。小冰不僅順利畢業(yè)，還被授予音樂工程系2020屆“榮譽畢業(yè)生”稱號。

在人工智能創(chuàng)造領(lǐng)域已經(jīng)有過一番創(chuàng)作成績的小冰如何學(xué)習(xí)音樂創(chuàng)作？這位“榮譽畢業(yè)生”現(xiàn)如今的創(chuàng)作水平如何？人工智能小冰將給人類創(chuàng)作者帶來怎樣的影響？有關(guān)人士接受了北京青年報記者的采訪。

人工智能小冰

如何讓人工智能學(xué)會音樂創(chuàng)作？

2020年年初，小冰團隊和上音音工系開始合作，小冰進入上海音樂學(xué)院學(xué)習(xí)。

談及進軍音樂內(nèi)容創(chuàng)作，前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、現(xiàn)任小冰公司首席執(zhí)行官李笛告訴北青報記者，不同于此前的詩歌創(chuàng)作、視覺創(chuàng)作、演唱，音樂創(chuàng)作對人工智能小冰來說難度更大，“音樂是流媒體，對作品的流暢度要求很高。此前小冰在音樂創(chuàng)作中的能力主要是內(nèi)容的生成，比如演唱，這一次小冰學(xué)習(xí)的作詞、作曲和編曲其實更難。”

如何讓人工智能學(xué)會音樂創(chuàng)作呢？小冰團隊與上海音樂學(xué)院老師告訴記者，讓人工智能小冰開始音樂創(chuàng)作的學(xué)習(xí)過程分三步：

首先，基于小冰已有的音樂創(chuàng)作模型，團隊把端口給到上海音樂學(xué)院的老師，讓老師去聽小冰創(chuàng)作的海量音樂作品，并給出系統(tǒng)性的點評。

其次，老師也教會團隊程序員基本的樂理知識，包括編曲技巧等，用于優(yōu)化小冰的創(chuàng)作模型。

最后，小冰不斷學(xué)習(xí)，不斷交作業(yè)，老師不斷給反饋。無論“模型”“作業(yè)”還是“反饋”，都是一個不斷迭代的過程，如此循環(huán)往復(fù)……

當(dāng)小冰達到和人類同學(xué)相似的水平，且趨于穩(wěn)定，她就畢業(yè)了。

小冰在演唱歌曲

在上海音樂學(xué)院學(xué)習(xí)期間，小冰接受了來自音工系主任于陽教授和陳世哲老師的“指導(dǎo)”。談及教學(xué)模式，陳世哲老師說，教學(xué)生學(xué)習(xí)音樂創(chuàng)作和教授人工智能有相似之處：“傳統(tǒng)教學(xué)方式，我們會讓學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)典的作品、然后臨摹，接下來老師批改、學(xué)生再反饋。人工智能和普通學(xué)生的學(xué)習(xí)方式并沒有太多差異，我們同樣也是給小冰準(zhǔn)備了一些數(shù)據(jù)，小冰學(xué)習(xí)之后進行創(chuàng)作，老師再來進行評估，來指出哪里有問題，繼續(xù)去修改，一起來完成。”

當(dāng)然也有不同。陳世哲評價說“小冰是個學(xué)習(xí)能力超強的學(xué)生”，“教學(xué)過程中最大的不同的是，小冰的迭代速度是人類完全不可能企及的，比如說一個學(xué)生學(xué)習(xí)、臨摹一首曲子、寫出作業(yè)、老師修改，這個過程至少要一周時間，但是在對小冰的教學(xué)中，我們一口氣放過去幾百首甚至更多曲子，她是不知疲倦、不舍晝夜地學(xué)習(xí)，這是人類達不到的‘勤奮’。這就讓AI的學(xué)習(xí)迭代速度比人類快得多。”

陳世哲老師介紹，判定學(xué)生能否順利通過畢業(yè)的考核大體有三條水平線，“最高級創(chuàng)作線是頂尖的流行歌曲，譬如可以拿到格萊美獎、最佳金曲獎的水平；中間線是水準(zhǔn)不錯的普通流行歌曲；基本線是要求比較低的廣告、電視劇、紀(jì)錄片等的普通配樂。經(jīng)過這半年的學(xué)習(xí)，我們認(rèn)為小冰已經(jīng)達到基本線普通、簡單歌曲的創(chuàng)作能力，不斷接近中間線的創(chuàng)作標(biāo)準(zhǔn)，所以我們給了她榮譽畢業(yè)生的稱號。實際上她的水準(zhǔn)已經(jīng)很接近中間線，我們也期待小冰繼續(xù)按照研究生的標(biāo)準(zhǔn)來入學(xué)。”

小冰榮譽畢業(yè)生證書

并不是以擊敗人類為目標(biāo)

小冰研發(fā)團隊告訴記者，人工智能創(chuàng)造并不是以擊敗人類為目標(biāo)。李笛介紹，“對于專業(yè)音樂人來說，小冰的創(chuàng)作可以提供源源不斷的靈感，或許將倒逼音樂工作者轉(zhuǎn)型，探索更新的領(lǐng)域以及更高層次的音樂、或者用人機結(jié)合的方式來創(chuàng)作新的作品，找到新的音樂表現(xiàn)形式。對于普通音樂愛好者：降低音樂創(chuàng)作的門檻，讓更多人體驗到創(chuàng)作的樂趣；更多的人可以演唱屬于自己的曲目，不用擔(dān)心版權(quán)問題。”李笛表示，“對于音樂產(chǎn)業(yè)化，人工智能可以在不需要人力參與的情況下，用穩(wěn)定的質(zhì)量、極低的成本、高并發(fā)地生產(chǎn)內(nèi)容，并供應(yīng)出去，未來在視頻、影視配樂等產(chǎn)業(yè)的落地都有很大的空間。”

“對需要音樂的人來說，人工智能創(chuàng)造帶來的影響是積極的，因為聽眾獲取音樂的成本降低了。對于行業(yè)來說，我認(rèn)為這也是一件好事，因為給從業(yè)者提出了更高的要求——如果想繼續(xù)在行業(yè)里工作，那么我們至少得比人工智能要做得好才行。某種意義上對音樂產(chǎn)業(yè)來說是好事，因為這會把真正優(yōu)秀的制作人給篩選出來。”陳世哲老師說。

把音樂教育帶到更遠的地方

2020年6月29日，剛剛畢業(yè)的人工智能少女小冰就亮相了2020世界人工智能大會云端峰會，由小冰作曲，并攜手其他人工智能共同演唱的主題曲《智聯(lián)家園》。

《智聯(lián)家園》MV截圖

不過，擁有了音樂創(chuàng)作能力的小冰并沒有“砸掉誰的飯碗”，她率先選擇在更偏遠的地區(qū)，在音樂教育資源不豐富的地方，為孩子們種下音樂的夢想。

據(jù)了解，上海音樂學(xué)院一直在西部山區(qū)和一些欠發(fā)達地區(qū)做文化扶貧，比如遠程樂器培訓(xùn)、聲樂培訓(xùn)等。然而，音樂零基礎(chǔ)的孩子基本只能創(chuàng)作歌曲的主旋律，在繼續(xù)創(chuàng)作和完善聲部等方面，能力有所不及。

在上海音樂學(xué)院學(xué)習(xí)期間，小冰首次以編曲人的身份參與到上音“當(dāng)傳統(tǒng)文化遇上人工智能”項目中，作為“非遺音樂大使”幫助非物質(zhì)文化遺產(chǎn)相關(guān)地區(qū)的孩子們完成了人生中第一次歌曲的創(chuàng)作。

小冰“上崗”的第一站是浙江麗水，第一批6個孩子經(jīng)過4堂課的學(xué)習(xí)，掌握了主旋律的基本創(chuàng)作方式，然后在小冰的幫助下完成了一部完整的作品；第二批已經(jīng)有60多個浙江孩子加入；接下來，甘肅、四川、新疆等全國三四十所希望小學(xué)和貧困山區(qū)中學(xué)的孩子，也在陸續(xù)加入的過程中。