第四次工業(yè)革命的到來(lái)，加速了各產(chǎn)業(yè)間以人工智能技術(shù)為核心的創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建，人工智能技術(shù)和新型業(yè)態(tài)正在改寫全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，其中知識(shí)產(chǎn)權(quán)裹挾的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)先行已成為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建的新型競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。我國(guó)人工智能技術(shù)已在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了較大突破，并擁有巨大的應(yīng)用市場(chǎng)環(huán)境。但這一技術(shù)總體水平仍落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，尤其是自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)及標(biāo)準(zhǔn)布局處于相對(duì)弱勢(shì)地位，“技術(shù)壟斷”“標(biāo)準(zhǔn)規(guī)鎖”“聯(lián)盟割裂”正成為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新面臨的“卡脖子”問題。因此，只有不斷推進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的協(xié)同互動(dòng)，才能為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力贏得主動(dòng)權(quán)。

人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新內(nèi)涵

數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是通過將數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素和數(shù)字化生產(chǎn)條件的“新組合”引入經(jīng)濟(jì)體系而產(chǎn)生新的生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)生基礎(chǔ)，從而產(chǎn)生新型業(yè)態(tài)的創(chuàng)造性破壞過程。作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的典型代表，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體現(xiàn)為多領(lǐng)域內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)鏈、創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈有機(jī)聯(lián)結(jié)，通過技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)機(jī)制、知識(shí)產(chǎn)權(quán)獨(dú)占機(jī)制及聯(lián)盟載體互補(bǔ)機(jī)制協(xié)同作用而形成的多維交互、多元架構(gòu)、多階段共生競(jìng)合的復(fù)雜系統(tǒng)。首先，基于人工智能技術(shù)的研發(fā)合作，核心企業(yè)、高校、研究院所、科技中介、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、金融機(jī)構(gòu)之間形成橫向的技術(shù)創(chuàng)新鏈。其次，創(chuàng)新環(huán)境之間協(xié)同互動(dòng)、開放循環(huán)、共生演化的關(guān)系，促使產(chǎn)業(yè)鏈上下游基礎(chǔ)層、智能層、應(yīng)用層參與到人工智能的創(chuàng)新族群，以數(shù)據(jù)交互和延伸業(yè)態(tài)創(chuàng)新的方式，形成縱向的協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈。最后，標(biāo)準(zhǔn)鏈作為引領(lǐng)創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展方向的重要標(biāo)志和紐帶，有助于形成開放式創(chuàng)新環(huán)境下以“知識(shí)產(chǎn)權(quán)許可、協(xié)作R&D、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)合作”為核心的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，構(gòu)建基于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品平臺(tái)的創(chuàng)新發(fā)展模式。

基于人工智能創(chuàng)新鏈多功能組合、標(biāo)準(zhǔn)鏈多階段演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)鏈多元主體互動(dòng)以及環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)同作用的特點(diǎn)，可將人工智能產(chǎn)業(yè)劃分為基礎(chǔ)層、智能層和應(yīng)用層三個(gè)核心子系統(tǒng)。其中，基礎(chǔ)層核心技術(shù)與產(chǎn)品包含相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)技術(shù)，這是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，主要涉及傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)共同保障的大數(shù)據(jù)的收集，以及智能芯片、分布式計(jì)算框架、服務(wù)器共同保障的云計(jì)算的數(shù)據(jù)運(yùn)算。智能層的核心技術(shù)及產(chǎn)品主要依托基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)資源和運(yùn)算平臺(tái)，運(yùn)用人工智能核心算法進(jìn)行不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)，從而逐步實(shí)現(xiàn)感知智能和認(rèn)知智能。應(yīng)用層核心技術(shù)及產(chǎn)品是人工智能與終端和垂直行業(yè)的不斷融合，對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器人、運(yùn)載工具、智能終端以及金融、交通、安防等領(lǐng)域進(jìn)行重塑，產(chǎn)生嵌入不同應(yīng)用場(chǎng)景的應(yīng)用產(chǎn)品、行業(yè)解決方案與通用技術(shù)平臺(tái)。

人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新再造新業(yè)態(tài)

數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)業(yè)化生態(tài)、重塑產(chǎn)業(yè)數(shù)字化業(yè)態(tài)，由此形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。隨著技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同能力的改變，這兩類創(chuàng)新形態(tài)呈現(xiàn)出四種新業(yè)態(tài)。

人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層和智能層的產(chǎn)品或服務(wù)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新過程中，形成了兩種新業(yè)態(tài)。一是知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)型個(gè)性化定制的新業(yè)態(tài)。當(dāng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同能力較弱時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)呈較大的同質(zhì)化特征，市場(chǎng)產(chǎn)品很難滿足不同人群的需求，例如智能芯片領(lǐng)域。因?yàn)獒槍?duì)不同需求的設(shè)計(jì)專利被不同的市場(chǎng)主體持有，從而催生出知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)型個(gè)性化定制的新業(yè)態(tài)。這就需要利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和智能工廠，將用戶需求直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)排單，實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的個(gè)性化定制與按需生產(chǎn)。二是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)型網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的新業(yè)態(tài)。當(dāng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同能力較強(qiáng)時(shí)，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到較為通用的水平。例如智能音視頻的編解碼技術(shù)，已經(jīng)形成一套符合生產(chǎn)實(shí)際、滿足市場(chǎng)需求、不斷發(fā)展完善的標(biāo)準(zhǔn)化體系。此時(shí)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心在于重塑生產(chǎn)過程，因此，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)型網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同新業(yè)態(tài)逐步涌現(xiàn)，并借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云平臺(tái)進(jìn)一步形成協(xié)同研發(fā)、眾包設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈協(xié)同等新模式。

人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層的產(chǎn)品或服務(wù)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新過程中，形成了兩種新業(yè)態(tài)。一是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)型智能化生產(chǎn)的新業(yè)態(tài)。當(dāng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同能力較弱時(shí)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)力點(diǎn)在于構(gòu)建符合生產(chǎn)規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化方案，并在包含諸多方案的市場(chǎng)競(jìng)合過程中實(shí)現(xiàn)集成創(chuàng)新。由此，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)型智能化生產(chǎn)的新業(yè)態(tài)成為主導(dǎo)模式，例如智能制造領(lǐng)域利用先進(jìn)制造工具和ICT技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行智能化改造，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)流動(dòng)、采集、分析、優(yōu)化，完成設(shè)備性能感知、過程優(yōu)化、智能排產(chǎn)等智能化生產(chǎn)。二是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同引領(lǐng)型服務(wù)化延伸的新業(yè)態(tài)。當(dāng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同能力較強(qiáng)時(shí)，例如在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，市場(chǎng)主體間已經(jīng)形成較為成熟的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，知識(shí)產(chǎn)權(quán)通用性得到大幅提升，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)特性逐漸由產(chǎn)品主導(dǎo)向服務(wù)主導(dǎo)延伸，從而形成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同引領(lǐng)型服務(wù)化延伸的新業(yè)態(tài)。通過在產(chǎn)品上添加智能模塊，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)與運(yùn)行數(shù)據(jù)采集，利用大數(shù)據(jù)分析提供多樣化智能服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值共創(chuàng)。

加快知識(shí)產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同推進(jìn)

第一，提升我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)＠|(zhì)量，加強(qiáng)我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組織的多元化構(gòu)建。加強(qiáng)高質(zhì)量專利的全球布局，提升專利市場(chǎng)價(jià)值，重視專利組合，特別是高價(jià)值專利組合的培育，提高專利的戰(zhàn)略價(jià)值。人工智能是發(fā)展相對(duì)快速的領(lǐng)域，技術(shù)生命周期相對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)較短，更應(yīng)該重視專利技術(shù)的快速轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。同時(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化工作應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注并緊跟全球標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)，加快構(gòu)建多元化的標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟組織，尤其是圍繞標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)和布局方面亟待加強(qiáng)。

第二，創(chuàng)建國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地，促進(jìn)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)“三位一體”發(fā)展。國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地是促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)平臺(tái)，是以標(biāo)準(zhǔn)化助推創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化和國(guó)際化的孵化器。目前，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)已批準(zhǔn)籌建30余個(gè)國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地，覆蓋先進(jìn)制造、現(xiàn)代能源、重要消費(fèi)品、生態(tài)文明等國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域。因此，對(duì)于我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)從國(guó)家層面進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，探索建立核心聯(lián)盟組織，積極促進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化，助推我國(guó)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合發(fā)展。

第三，加快人工智能開源技術(shù)發(fā)展，著力營(yíng)造良好的人工智能開源生態(tài)。重點(diǎn)攻關(guān)計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)，遵循開源開放原則，聯(lián)合建設(shè)國(guó)家和聯(lián)盟主導(dǎo)的開源社區(qū)，促進(jìn)開源標(biāo)準(zhǔn)的制定和完善，形成人工智能核心生態(tài)圈。同時(shí)還應(yīng)完善資金支持機(jī)制，建立以算法框架為核心的人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系，進(jìn)一步加強(qiáng)和完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)，構(gòu)建良好的人工智能開源生態(tài)系統(tǒng)。

第四，進(jìn)一步完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的保障機(jī)制。從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同發(fā)展的公共治理訴求與制度體系研究入手，分析現(xiàn)存制度及政策存在的缺陷與不足，積極總結(jié)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)，及時(shí)掌握主要國(guó)家的相關(guān)政策動(dòng)態(tài)和實(shí)施效果，構(gòu)建技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新所涉及的政府—制度—市場(chǎng)—平臺(tái)—文化“五位一體”支撐體系和資金—人才—技術(shù)—法律—服務(wù)—財(cái)稅“六位一體”保障機(jī)制，為相關(guān)部門進(jìn)一步完善技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的協(xié)同發(fā)展機(jī)制，制定引導(dǎo)、支持和保障數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的政策制度，提供理論指導(dǎo)和決策依據(jù)。

（本文系國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的機(jī)理與路徑研究”（19ZDA078）階段性成果）

（作者單位：浙江工業(yè)大學(xué)中國(guó)中小企業(yè)研究院；浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院；中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所）