新一代指揮信息系統(tǒng)將如何發(fā)展？如何讓人工智能服務(wù)于作戰(zhàn)指揮？記者從國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院獲悉，該院大數(shù)據(jù)知識(shí)工程團(tuán)隊(duì)著眼于輔助參謀人員開展情報(bào)綜合與態(tài)勢(shì)研判工作，提升情報(bào)業(yè)務(wù)的智能化水平，取得相應(yīng)研究成果。近日，他們的研究論文《一種基于提示學(xué)習(xí)的不可回答問(wèn)題歸因方法》被第45屆國(guó)際信息檢索大會(huì)（ACM SIGIR）錄用。

論文第一作者、博士研究生廖勁智說(shuō)，下一代“認(rèn)知型”人工智能中的一個(gè)核心問(wèn)題是如何讓機(jī)器擁有“自知之明”，即能夠判斷任務(wù)是否在其能力范圍之內(nèi)，且給出該認(rèn)知決策的合理解釋。具體到智能文本處理中，傳統(tǒng)的閱讀理解模型暫不具備判別問(wèn)題是否可回答并對(duì)其釋因的能力——這使得現(xiàn)有模型在結(jié)果準(zhǔn)確性敏感的特定領(lǐng)域，應(yīng)用十分有限。其挑戰(zhàn)主要來(lái)自于提問(wèn)的語(yǔ)義抽象性和復(fù)雜性。

受心理語(yǔ)言學(xué)啟發(fā)，該團(tuán)隊(duì)嘗試讓機(jī)器模仿人進(jìn)行閱讀理解時(shí)的策略——先依據(jù)問(wèn)題背景信息對(duì)答案和釋因進(jìn)行初步猜測(cè)，后在精讀時(shí)逐步對(duì)猜想進(jìn)行修正、接納或拒絕，并提出了一種基于提示學(xué)習(xí)框架的智能模型PTAU。該研究在對(duì)不可回答問(wèn)題判定及其歸因上，取得了優(yōu)異的性能表現(xiàn)，其創(chuàng)新性得到了國(guó)際領(lǐng)域同行的認(rèn)可。

據(jù)論文通訊作者、國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院教授趙翔介紹，該項(xiàng)研究是團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目課題的階段性成果。研究嘗試明確智能模型的能力邊界，為新一代指揮信息系統(tǒng)由“手工作業(yè)、系統(tǒng)輔助”轉(zhuǎn)向“人機(jī)結(jié)合、智能驅(qū)動(dòng)”提供技術(shù)參考。