英國(guó)科學(xué)家在人工智能（AI）領(lǐng)域取得多項(xiàng)突破，包括用AI首次控制核聚變、用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等。“深度思維”與瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院合作，訓(xùn)練了一種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來(lái)控制核聚變反應(yīng)堆內(nèi)過(guò)熱的等離子體并宣告成功，有助加速無(wú)限清潔能源的到來(lái)。“深度思維”憑借“阿爾法折疊”算法，預(yù)測(cè)了迄今被編目的幾乎所有2億多個(gè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，破解了生物學(xué)領(lǐng)域最重大的難題之一，有助于應(yīng)對(duì)抗生素耐藥性，加速藥物開(kāi)發(fā)并徹底改變基礎(chǔ)科學(xué)。該公司研發(fā)的“DeepNash”（深度納什）學(xué)會(huì)了在“西洋陸軍棋”游戲中，使用虛張聲勢(shì)等欺騙手段來(lái)?yè)魯∪祟悓?duì)手。該公司AI創(chuàng)建的高效數(shù)學(xué)算法能解決矩陣乘法問(wèn)題。該公司AI通過(guò)模擬數(shù)十年足球比賽的情況，學(xué)會(huì)了熟練地控制數(shù)字代理足球運(yùn)動(dòng)員，其建模的“AI代理”可與其他人工代理溝通合作，在玩游戲時(shí)共同制定計(jì)劃。

牛津大學(xué)研究顯示，AI能模擬條件反射進(jìn)行聯(lián)想學(xué)習(xí)，比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法快千倍。利茲大學(xué)科學(xué)家借助AI掃描視網(wǎng)膜以探知心臟病風(fēng)險(xiǎn)。

在計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域，牛津大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)了一種使用光偏振來(lái)實(shí)現(xiàn)最大化信息存儲(chǔ)密度的設(shè)備，其計(jì)算密度比傳統(tǒng)電子芯片提高了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。南安普頓大學(xué)工程師則與美國(guó)科學(xué)家攜手，設(shè)計(jì)了一種與光子芯片集成的電子芯片并創(chuàng)造出一種設(shè)備，能以超高速傳輸信息同時(shí)產(chǎn)生最少的熱量。

在機(jī)器人領(lǐng)域，利茲大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種“磁性觸手機(jī)器人”，直徑只有2毫米，可由患者體外的磁鐵引導(dǎo)進(jìn)入肺部狹窄的管道采樣。帝國(guó)理工學(xué)院科學(xué)家展示了一組受動(dòng)物啟發(fā)的飛行機(jī)器人，可在飛行中建造3D打印結(jié)構(gòu)，未來(lái)有望用于在偏遠(yuǎn)地區(qū)建造房屋或重要基礎(chǔ)設(shè)施。格拉斯哥大學(xué)科學(xué)家將由砷化鎵制成的微型半導(dǎo)體打印到柔性塑料表面，所得設(shè)備的性能可與目前市場(chǎng)上最好的傳統(tǒng)光電探測(cè)器媲美，且能承受數(shù)百次彎曲，可用作未來(lái)機(jī)器人的智能電子皮膚。蘇格蘭科學(xué)家開(kāi)發(fā)出了一種先進(jìn)的壓力傳感器技術(shù)，有助于改進(jìn)機(jī)器人系統(tǒng)，如用于機(jī)器人假肢和機(jī)械臂。