1月10日下午，百度Create AI開發(fā)者大會（以下簡稱Create大會）在“希壤元宇宙”召開。觀察全球新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向，這個全球規(guī)模最大的AI開發(fā)者大會是不可或缺的窗口。

去年，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create大會上說：“隨著技術(shù)應(yīng)用門檻不斷降低，創(chuàng)造者們將迎來人工智能的黃金10年。”今年，他重申了這一判斷，但強調(diào)，發(fā)展方向雖已確定，實現(xiàn)過程卻未必容易。

隨著各行各業(yè)進入轉(zhuǎn)型“深水區(qū)”，關(guān)于增長從何而來的討論此起彼伏。

李彥宏講了一個思想實驗：把魔方打亂交給一位盲人還原，假設(shè)盲人每秒轉(zhuǎn)動一次，他需要多久才能將魔方復(fù)原？答案是137億年。但是，如果盲人每轉(zhuǎn)動一次魔方，就有人向他反饋是更接近還是更遠離目標，盲人需要多久把魔方還原？答案是兩分半鐘。

“這就是反饋的神奇力量。”在李彥宏看來，技術(shù)的發(fā)展，沒有導(dǎo)航地圖，只有指南針。當事物的發(fā)展路徑和最初的設(shè)想大相徑庭，只要方向大致正確，基于實踐反饋，一步步迭代，就能跑出有價值的創(chuàng)新。

百度的實踐驗證了這一“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”的路徑，每天響應(yīng)幾十億次真實用戶使用需求并進行1萬億次深度語義推理與匹配，搜索服務(wù)提供的真實、及時反饋，倒逼了百度大模型、深度學習框架和芯片的優(yōu)化。

那么，現(xiàn)階段驅(qū)動創(chuàng)新和增長的技術(shù)原動力又是什么？

百度首席技術(shù)官、百度研究院院長王海峰的回答是，“深度學習+”是創(chuàng)新發(fā)展新引擎。

2019年4月，王海峰提出，深度學習具有很強的通用性，呈現(xiàn)出標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，將推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。如今，“人工智能是第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，而深度學習是其關(guān)鍵核心技術(shù)”已成為社會共識。

“大模型進一步增強了人工智能的通用性，成為AI開發(fā)和應(yīng)用的新基座。”王海峰強調(diào)，核心的深度學習框架平臺加上大模型，貫通了從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署，到場景應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈，將進一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏指出，過去五年，大模型參數(shù)的指數(shù)級增長帶來了大模型“智力”指數(shù)級增長，支撐著AIGC（人工智能創(chuàng)作內(nèi)容）成為2022年AI圈最大的趨勢，并在業(yè)內(nèi)形成了一場“搶地戰(zhàn)”。在何寶宏看來，AI繪畫和爆紅聊天機器人ChatGTP的重要性不亞于2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，這意味著，AI已進軍到此前被視為“人類獨占”的藝術(shù)表達、科學發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域。

王海峰從更具廣泛支撐價值的角度指出，規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已形成，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進入“深度學習+”階段，比如，深度學習+交通融合創(chuàng)新的“智能調(diào)度系統(tǒng)”就是典型的應(yīng)用。

“已落地全國63個城市的百度智能交通解決方案，可以把交通通行效率提升15%至30%。”據(jù)此，李彥宏預(yù)測：“2027年之前，中國一線城市不再需要限購限行；2032年之前，擁堵問題基本可以解決。”

第四次科技革命的序章已打開，李彥宏提示業(yè)界正視挑戰(zhàn)：實體經(jīng)濟很多領(lǐng)域的數(shù)字化改造尚未完成，數(shù)字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升。智能化的廣泛滲透還需要時間，智能化對實體經(jīng)濟的巨大拉升作用還有待成為廣泛共識。