作為新一輪科技革命的核心技術，人工智能正成為科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。各國將人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面，加強人工智能頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃。產(chǎn)業(yè)界不斷探索人工智能在多領域的應用落地，挖掘人工智能技術潛力。在政策和市場的雙重驅(qū)動下，人工智能產(chǎn)業(yè)進入高速發(fā)展階段，技術紅利快速釋放，研發(fā)成果不斷涌現(xiàn)，應用場景持續(xù)拓展。

全球范圍內(nèi)涌現(xiàn)大批人工智能企業(yè)，對外提供人工智能產(chǎn)品服務、解決方案，或?qū)?nèi)依托人工智能技術驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。中國信通院數(shù)據(jù)研究中心監(jiān)測顯示，截至2022年7月底，全球人工智能企業(yè)超23000家，半數(shù)企業(yè)是2017年及之后成立的初創(chuàng)企業(yè)。從人工智能技術發(fā)展趨勢看，產(chǎn)業(yè)整體處于發(fā)展早期。而從資本市場看，產(chǎn)業(yè)已提前進入資本兌現(xiàn)期。2021年超過40家以人工智能為核心業(yè)務的企業(yè)進行IPO上市。2022年上市潮仍在延續(xù)，國內(nèi)外BenevolentAI、SoundHound、格靈深瞳、云從科技等知名企業(yè)陸續(xù)上市。

產(chǎn)業(yè)熱度不減引發(fā)多方關注

資本對人工智能產(chǎn)業(yè)的關注度不減，人工智能投融資規(guī)模持續(xù)擴大。2021年全球人工智能風險投資金額達274億美元，同比增長近一倍。C輪以上成熟期項目融資金額占比顯著提升。2022年上半年全球范圍內(nèi)政治經(jīng)濟環(huán)境的不確定性加劇，人工智能融資規(guī)模同比下降三成但仍保持高位，資本則更多地轉(zhuǎn)向成長期項目尋求機會。醫(yī)療、交通仍是最受關注的垂直領域。醫(yī)療領域的藥物研發(fā)、輔助診療、健康管理和基因技術是主要的產(chǎn)品研發(fā)和資本投入方向，各細分領域國內(nèi)外企業(yè)近期均有獲投。交通領域的自動駕駛熱度不減，國內(nèi)企業(yè)“百花齊放”，滴滴沃芽、智加科技、馭勢科技、文遠知行、小馬智行等近期獲得數(shù)億美元投資。一批技術創(chuàng)新能力強的初創(chuàng)企業(yè)也獲得關注，例如Wayve、helm.ai等企業(yè)探索創(chuàng)新模式，Metropolis、鑒智機器人等企業(yè)深耕自動駕駛成像和3D理解等關鍵問題。

在科研創(chuàng)新方面，全球人工智能論文發(fā)表量和專利申請量都呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。2011年至2022年3月底，全球人工智能論文總量達90萬篇，高水平論文超7000篇，專利申請總量達70萬件，授權總量達21萬件。從研究內(nèi)容看，近兩年研究重點包含人工智能在新冠肺炎疫情中的應用、計算機視覺、人工智能與ICT領域結合、優(yōu)化和預測算法等。計算機視覺、語音語義等領域的細分任務算法模型得到進一步優(yōu)化，圖像分類、語義分割、物體識別、問答、語言建模、關系抽取等主要任務中均有百余甚至千余個模型算法參與測試，并在多個核心數(shù)據(jù)集上刷新了SOTA結果。

人工智能基礎設施蓬勃發(fā)展，相關產(chǎn)品和服務不斷創(chuàng)新升級，優(yōu)化人工智能技術應用效果，降低使用門檻。算力方面，芯片新架構和新型計算不斷涌現(xiàn)，以應對大模型帶來的高額成本和計算量的挑戰(zhàn)。英偉達在2022年發(fā)布基于Hopper架構的H100芯片，性能相比A100實現(xiàn)大幅提升。在光子芯片領域，臺積電、GlobalFoundries等企業(yè)陸續(xù)推出硅光子集成技術或平臺。數(shù)據(jù)方面，隨著數(shù)據(jù)資源的爆發(fā)式增長和“以數(shù)據(jù)為中心的人工智能”受到學術界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關注，數(shù)據(jù)采標、合成等數(shù)據(jù)服務快速增長。代表企業(yè)除大型科技公司外，還有Appen、CloudApp、Cogit、Scale AI等，國內(nèi)則有海天瑞聲、云測、數(shù)據(jù)堂等。開放平臺方面，頭部企業(yè)正在構建包含算力、數(shù)據(jù)集和模型等核心要素的全棧式人工智能一體化平臺，從底層硬件、云原生架構、框架工具、訓練平臺、技術服務等方面對于人工智能技術的開發(fā)及部署進行整合，低代碼/無代碼的部署方式及各類預訓練模型的提供降低了人工智能技術的使用成本。

人工智能應用于社會生產(chǎn)生活的眾多領域，推動基礎科學創(chuàng)新和新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)的研發(fā)推廣。在金融領域，人工智能技術已經(jīng)應用于行業(yè)的前臺、中臺、后臺全過程，涵蓋了從風控、投資、欺詐檢測和財務決策的方方面面，金融已成為人工智能技術應用最為成熟和廣泛的細分市場之一；在醫(yī)療領域，人工智能技術應用前景廣闊，主要應用方向有醫(yī)療服務、健康研究和藥物研發(fā)、衛(wèi)生系統(tǒng)管理和規(guī)劃、公共衛(wèi)生和監(jiān)督。隨著近年獲批的人工智能醫(yī)療器械數(shù)量快速增長，以及人工智能藥物研發(fā)取得重要突破，人工智能在醫(yī)療領域的應用越發(fā)深入；在交通領域，自動駕駛商業(yè)化進程加快，多家企業(yè)在美國獲得路測牌照和商用許可，無人出租車、無人卡車、無人公交車和無人配送等場景開展試運營；在制造領域，人工智能技術應用于生產(chǎn)制造過程以及供應鏈管理，亞馬遜、微軟、谷歌、IBM等企業(yè)的工業(yè)云平臺進一步推動了制造業(yè)的數(shù)據(jù)匯聚和人工智能技術的使用；在零售領域，除了人臉識別和支付管理，新零售、線上線下結合、會員管理和預測、C2M、智能設計等場景也成為人工智能應用的熱點方向。

涉國家發(fā)展和安全政策紛紛落地

主要國家相繼出臺人工智能相關戰(zhàn)略和規(guī)劃文件，加快人工智能基礎設施建設，推動人工智能技術創(chuàng)新和應用普及。美國通過立法和行政命令制定了國家人工智能戰(zhàn)略，在2021年進一步加大了人工智能領域的政府預算，并成立國家人工智能研究資源工作組，籌備建設國家人工智能資源云平臺，以構建多方協(xié)作的開放合作研究生態(tài)，縮小“計算鴻溝”，并加強以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡基礎設施建設。中國發(fā)布一系列政策文件，從技術標準、融合應用、創(chuàng)新示范和安全倫理等方面對人工智能產(chǎn)業(yè)進行規(guī)劃。“十四五”規(guī)劃中布局人工智能基礎設施，提出構建新型算力生態(tài)體系，支持建設包括公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、云服務平臺等在內(nèi)的人工智能基礎數(shù)據(jù)平臺。歐盟委員會于2021年通過了《人工智能法》提案，制定了人工智能系統(tǒng)的開發(fā)、投放市場和使用的統(tǒng)一規(guī)則。提出超過40億歐元的“數(shù)字歐洲計劃”以支持高性能計算和量子計算、數(shù)據(jù)資源和云基礎設施建設。同時作為歐洲超級計算機建設計劃的EuroHPC JU和開發(fā)用于極端規(guī)模計算的微處理器計劃EPI正在推進。

人工智能技術已成為涉及國家發(fā)展和安全的基礎核心領域，各國加快構建人工智能人才規(guī)模化培養(yǎng)體系。美國以“全方位培養(yǎng)一批多元化、有倫理素養(yǎng)的人工智能隊伍，維持美國領導地位”為目標，依托高校進行人工智能人才培養(yǎng)，加大政府科研經(jīng)費投入，擴大公私合作，支持政府、高校、研究機構合作，并借助開源社區(qū)加強人才培訓。中國多項政策涉及人工智能人才培養(yǎng)體系的布局及實施。2018年—2021年我國共有440所學校開設人工智能專業(yè)。提前完成了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中“到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心”的任務。此外，我國在產(chǎn)學研相結合的多元人才培養(yǎng)模式上持續(xù)探索，形成了多個產(chǎn)學研聯(lián)合培養(yǎng)的案例。